透過高解析工業相機、精密光學鏡頭與專業視覺照明，結合 OCR（Optical Character Recognition） 與 OCV（Optical Character Verification）技術，可高速擷取產品表面文字資訊，自動完成辨識、驗證與資料輸出，提升產品追溯能力與生產自動化效率。
廣泛應用於電子製造、半導體、汽車零組件、醫療器材、食品包裝及物流等產業。
OCR
(Optical Character Recognition)
將影像中的文字自動辨識並轉換為可編輯、可搜尋的數位資料回答「印的是什麼內容」。
適用內容
> 英文、數字
> 中英文混合字元
> 序號（Serial Number）
> Lot Number／Batch Code
> 製造日期（MFG）
> 有效期限（EXP）
> DPM（Direct Part Mark）直接零件標記-雷射雕刻、噴印或點刻於金屬、塑膠表面的文字/條碼，即使反光或對比度低也能穩定辨識
OCV
(Optical Character Verification)
將辨識出的文字內容與預設的標準字串逐字元比對，確認「印的對不對」，避免印刷錯誤、缺字或內容不一致流入下一站。
可檢測項目
> 字元內容錯誤
> 漏印、缺字
> 印刷偏移
> 字元重疊
> 字體變形
> 模糊不清 、對比度不足
> 字元間距異常
OCR 視覺辨識流程
① 影像擷取（Image Acquisition）
利用高解析工業相機搭配適當照明，取得高品質文字影像，降低反光、陰影及環境光干擾。
② 影像前處理（Image Preprocessing）
透過灰階化、二值化、雜訊濾除、對比增強及傾斜校正等演算法，提升文字辨識品質與穩定性。
③ 字元定位（Character Localization）
自動搜尋文字區域（ROI），並精準定位每個字元的位置，適應不同字型、尺寸及排列方式。
④ 字元辨識（OCR Recognition）
利用 AI 深度學習或光學字元辨識演算法分析字元特徵，完成文字辨識與內容解析。
⑤ 結果驗證（Verification）
依據預設規則驗證內容是否正確，例如字數、格式、流水號、資料庫比對或條碼資訊一致性。
⑥ 資料輸出（Data Output）
辨識結果可輸出至 PLC、MES、ERP、SQL Database 或其他自動化系統，實現產品追溯與製程管理。