色差檢測方案

透過高解析度工業級彩色相機、多光譜相機、色彩感測器或分光色差儀，搭配高顯色性(CRI)標準光源及色彩校正演算法，建立高精度自動化色彩檢測系統。系統可針對產品表面的色相（Hue）、彩度（Chroma）及明度（Lightness）進行客觀量測，有效消除環境光源、人工判讀及操作經驗所造成的色彩判斷誤差。

藉由高速影像分析與色彩比對技術，可即時辨識產品間的微小色彩偏差，廣泛應用於塑膠射出、塗裝、印刷、電子產品、食品包裝、醫療器材及消費性產品等製程，確保產品色彩一致性與品牌品質標準。

標準光源照明

採用高顯色性（CRI）標準照明系統，提供均勻且穩定的光譜能量，降低環境光、陰影及反射造成的色彩誤差，建立一致且可重複的量測環境。

多光譜影像擷取

相較於一般僅擷取 RGB 三通道的彩色相機，多光譜相機可擷取多個窄波段光譜資訊，取得更完整的物體反射光譜數據。可有效偵測「同色異譜(Metamerism)」——即兩物體在特定光源下顏色相似、但光譜組成不同的情形，提升色差判定的準確性與穩定性，適用於對色彩一致性要求極高的產業(如塗裝、化妝品包material、高階消費性產品)。

色彩校正與色彩空間轉換

透過標準色卡建立相機色彩校正模型，將影像中的 RGB (或多光譜) 資料轉換至國際標準色彩空間（如 CIE Lab*），使量測結果符合人眼視覺特性並具備跨設備一致性。

色差分析

將量測結果與標準樣品（Master Sample）進行比對，依據 CIE 色差公式(如 CIEDE2000)計算色差值 ΔE，並同步分析 L*、a*、b* 各軸偏移量，精確判斷產品色彩變化方向與程度。

品質判定與分級